Η ΕΔΥΤΕ, στο πλαίσιο του Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας Smart Attica (European Digital Innovation Hub – EDIH), ανακοινώνει τo 12ο μάθημα της σειράς εξειδικευμένων Εκπαιδευτικών Ενοτήτων (Training Modules), με τίτλο “Inference with Transformers & Semantic Search with Sentence Transformers”.

Ημερομηνία: Δευτέρα, 22 Ιουνίου, στις 11:00 π.μ. (EEST)

Τοποθεσία: Διαδικτυακά μέσω Zoom

Γλώσσες παρουσίασης: Ελληνικά, Αγγλικά

Εισηγητές: Νίκος Μπάκας (ΕΔΥΤΕ), Roman Dolgopolyi (ΕΔΥΤΕ)

Διάρκεια: 3 ώρες

Περιγραφή: Πρόκειται για μια πρακτική εισαγωγή στην εκτέλεση ανοικτών Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models – LLMs) και στη μετατροπή κειμένου σε σημασιολογική πληροφορία μέσω embeddings. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να φορτώνουν ένα προεκπαιδευμένο μοντέλο από το HuggingFace Hub, να παράγουν κείμενο με χρήση streaming και να ελέγχουν τον tokenizer και το chat template. Το δεύτερο μέρος καλύπτει ταSentence Transformers, παρουσιάζοντας πώς το κείμενο μετατρέπεται σε διανύσματα και πώς η συνημιτονική ομοιότητα (cosine similarity) αποκαλύπτει σημασιολογικές σχέσεις μεταξύ λέξεων και προτάσεων – τη βάση των σύγχρονων συστημάτων αναζήτησης και ανάκτησης πληροφορίας.

Κοινό στο οποίο απευθύνεται: Η ενότητα αυτή έχει σχεδιαστεί για προγραμματιστές, τεχνικούς υπεύθυνους και επιστήμονες δεδομένων μικρομεσαίων επιχειρήσεων που επιθυμούν να ενσωματώσουν τεχνολογίες Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing – NLP) στα έργα τους. Είναι ιδανική για όσους θέλουν να εκτελούν μοντέλα στο δικό τους περιβάλλον και να κατανοήσουν τα βασικά δομικά στοιχεία πίσω από τη σημασιολογική αναζήτηση και τις αρχιτεκτονικές Retrieval-AugmentedGeneration (RAG).

Περισσότερες πληροφορίες και εγγραφή εδώ.