Η ΕΔΥΤΕ, στο πλαίσιο του Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας Smart Attica (European Digital Innovation Hub -EDIH), ανακοινώνει μια σειρά έξι εξειδικευμένων Εκπαιδευτικών Ενοτήτων (Training Modules) που έχουν σχεδιαστεί για να ενδυναμώσουν τις Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις (ΜμΕ) με γνώσεις αιχμής στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), τον Υπολογισμό Υψηλών Επιδόσεων (HPC), την Ανάλυση Δεδομένων Υψηλών Επιδόσεων (HPDA) και τη Μηχανική Μάθηση (ML). Αυτές οι διαδικτυακές συνεδρίες, που θα διεξάγονται στα ελληνικά, στοχεύουν στην ενίσχυση των ψηφιακών ικανοτήτων των επιχειρήσεων, παρέχοντάς τους πρακτικές δεξιότητες για να ευδοκιμήσουν στο σύγχρονο τεχνολογικό τοπίο.
Οι ενότητες είναι προσαρμοσμένες ώστε να καλύπτουν τις ανάγκες οποιωνδήποτε (αλλά κυρίως ερευνητών σε όλους τους τομείς, προγραμματιστών και ειδικών στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων), επιθυμούν να υιοθετήσουν τεχνολογίες AI και HPC στις επιχειρήσεις τους. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις και εμπειρία, που θα τους επιτρέψουν να εφαρμόσουν αποτελεσματικά αυτές τις τεχνολογίες στους οργανισμούς τους.
Πώς να εγγραφείτε:
Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να επισκεφθούν την σελίδα των Smart Attica Training Modules για περισσότερες πληροφορίες και για να εγγραφούν στις ενότητες που ανταποκρίνονται στις ανάγκες τους.
Προεπισκόπηση Ενοτήτων:
- Introduction to Artificial Intelligence and High-Performance Computing
- Ημερομηνία: 13 Μαρτίου 2025, στις 11:00 π.μ.
- Περιγραφή: Ένα θεμελιώδες μάθημα που προσφέρει γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Υπολογιστική Υψηλών Επιδόσεων, προσαρμοσμένο για μικρομεσαίες επιχειρήσεις που επιθυμούν να ενσωματώσουν αυτές τις τεχνολογίες στις δραστηριότητές τους.
- Περισσότερα: Module 1 Πληροφορίες & Εγγραφή
- Introduction to Large Language Models
- Ημερομηνία: 14 Μαρτίου 2025, στις 11:00 π.μ.
- Περιγραφή: Αυτή η ενότητα παρέχει μια πρακτική εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και τις εφαρμογές τους, εστιάζοντας στη δημιουργία του απαραίτητου υπολογιστικού περιβάλλοντος και στη χρήση της βιβλιοθήκης Transformers. Οι συμμετέχοντες θα συμμετάσχουν σε πρακτικές δραστηριότητες για να κατεβάσουν, να διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν τα LLMs, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγής κειμένου και της εργασίας με embeddings.
- Περισσότερα: Module 2 Πληροφορίες & Εγγραφή
- Developing Your Custom Chatbot with Ease
- Ημερομηνία: 20 Μαρτίου 2025, στις 11:00 π.μ.
- Περιγραφή: Ένα πρακτικό μάθημα που καθοδηγεί τους συμμετέχοντες στη διαδικασία δημιουργίας εξατομικευμένων chatbots, αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση του customerengagement και της αποτελεσματικότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών.
- Περισσότερα: Module 3 Πληροφορίες & Εγγραφή
- Data Science Fundamentals: Part A – Introduction to Machine Learning
- Ημερομηνία: 21 Μαρτίου 2025, στις 11:00 π.μ.
- Περιγραφή: Ανακαλύψτε τα βασικά της μηχανικής μάθησης. Μάθετε βασικές έννοιες, αλγορίθμους και πώς να εφαρμόζετε τεχνικές ML σε πραγματικές επιχειρηματικές προκλήσεις.
- Περισσότερα: Module 4 Πληροφορίες & Εγγραφή
- Data Science Fundamentals: Part B – Linear Regression
- Ημερομηνία: 27 Μαρτίου 2025, στις 11:00 π.μ.
- Περιγραφή: Εμβαθύνετε στις βασικές αρχές της γραμμικής παλινδρόμησης. Κατανοήστε πώς αυτή η ισχυρή στατιστική μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων και την πραγματοποίηση προβλέψεων.
- Περισσότερα: Module 5 Πληροφορίες & Εγγραφή
- Data Science Fundamentals: Part C – Decision Trees
- Ημερομηνία: 28 Μαρτίου 2025, στις 11:00 π.μ.
- Περιγραφή: Μάθετε πώς λειτουργούν τα δέντρα αποφάσεων! Εξερευνήστε αυτή την τεχνική μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση και λήψη αποφάσεων σε επιχειρηματικές εφαρμογές.
- Περισσότερα: Module 6 Πληροφορίες & Εγγραφή
