Συνέχεια των Training Modules του Ευρωπαϊκού Κόμβου Ψηφιακής Καινοτομίας Smart Attica για Μικρομεσαίες επιχειρήσεις

Η ΕΔΥΤΕ, στο πλαίσιο του Smart Attica EDIH (European Digital Innovation Hub), ανακοινώνει τη συνέχεια του επιτυχημένου εκπαιδευτικού της προγράμματος με πέντε νέες εξειδικευμένες ενότητες. Αυτές οι συνεδρίες, που διεξάγονται στα ελληνικά, έχουν σχεδιαστεί για την περαιτέρω ενίσχυση των ψηφιακών ικανοτήτων των Μικρομεσαίων Επιχειρήσεων (ΜμΕ), παρέχοντας προηγμένες πρακτικές γνώσεις σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), Μηχανικής Μάθησης (ML) και Υπολογιστών Υψηλών Επιδόσεων (HPC).

Οι εκπαιδευτικές ενότητες είναι ιδανικές για προγραμματιστές, αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες που επιθυμούν να διευρύνουν τις δεξιότητές τους στην εφαρμογή τεχνολογιών και εργαλείων αιχμής. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία που μπορούν να εφαρμόσουν άμεσα στις προσπάθειες ψηφιακού μετασχηματισμού του οργανισμού τους.

Πώς να εγγραφείτε: 

Οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να επισκεφθούν την ειδική σελίδα Smart Attica EDIH για περισσότερες πληροφορίες και να εγγραφούν στις ενότητες που ανταποκρίνονται στα ενδιαφέροντά τους.

 

Προεπισκόπηση Ενοτήτων:

 

  1. Ensemble Learning Techniques
  • Ημερομηνία: 2 Ιουνίου 2025, στις 12:00 μ.μ.
  • Περιγραφή: Ένα σεμινάριο για τεχνικές μηχανικής μάθησης, με έμφαση στα μοντέλα Random Forests και XGBoost. Tο σεμινάριο θα καλύψει την υλοποίηση αυτών των αλγορίθμων με τη χρήση της Python και δημοφιλών βιβλιοθηκών, πρακτικές εφαρμογές, μελέτες περίπτωσής κλπ.
  • Περισσότερα: Module 7 Πληροφορίες & Εγγραφή

 

  1. Unsupervised Learning
  • Ημερομηνία: 16 Ιουνίου 2025, στις 12:00 μ.μ.
  • Περιγραφή: Το σεμινάριο θα καλύψει βασικές μεθόδους όπως: K-Means, Hierarchical Clustering, Principal Component Analysis (PCA), και t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). Αυτές οι τεχνικές είναι απαραίτητες για την ανίχνευση μοτίβων και δομών στα δεδομένα, καθιστώντας τες χρήσιμες για διάφορες εφαρμογές στις επιχειρήσεις.
  • Περισσότερα: Module 8 Πληροφορίες & Εγγραφή

 

  1. Applying Machine Learning to Solve Real-world Challenges
  • Ημερομηνία: 30 Ιουνίου 2025, στις 12:00 μ.μ.
  • Περιγραφή: Σε αυτό το σεμινάριο, κάθε συμμετέχων θα επιλέξει ένα θέμα που τον ενδιαφέρει και θα αναλύσει ένα σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές AI/ML, θα εκπαιδεύσει μοντέλα μηχανικής μάθησης ή θα χρησιμοποιήσει LLMs που τροφοδοτούνται από Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Περισσότερα: Module 9 Πληροφορίες & Εγγραφή

 

  1. Multiprocessing in Python
  • Ημερομηνία: 14 Ιουλίου 2025, στις 12:00 μ.μ.
  • Περιγραφή: Αυτή η ενότητα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους επαγγελματίες με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση υπολογιστικών εργασιών, ιδίως σε εφαρμογές μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες πολυεπεξεργασίας της Python.
  • Περισσότερα: Module 10 Πληροφορίες & Εγγραφή

 

  1. CUDA in Python
  • Ημερομηνία: 28 Ιουλίου 2025, στις 12:00 μ.μ.
  • Περιγραφή: Ένα περιεκτικό σεμινάριο για την αξιοποίηση επιταχυντών GPU για υπολογισμούς γραμμικής άλγεβρας σε Python. Σε αυτό το σεμινάριο θα παρουσιαστεί η βιβλιοθήκη CuPy, που επιτρέπει σημαντικές βελτιώσεις στην απόδοση των υπολογιστικών εργασιών με τη χρήση CUDA.
  • Περισσότερα: Module 11 Πληροφορίες & Εγγραφή
Share: